小麥近紅外谷物分析儀的操作原理
近紅外谷物分析儀器?？梢愿鶕?jù)近紅外波段光線照射樣品產(chǎn)生的光譜，無損快速的分 析不同物質(zhì)的成分含量。
除目前儀器包含的檢測(cè)樣品模型，同時(shí)可根據(jù)客戶需求增加樣品 量添加不同樣品模型。
儀器檢測(cè)原理介紹
現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù)是利用化學(xué)物質(zhì)在 NIR 光譜區(qū)內(nèi)的光 學(xué)特性，快速測(cè)定樣品中一種或多種化學(xué)成分含量和特性的新物理測(cè) 定技術(shù)，具有樣品用量少，樣品無損失，分析速度快， 同時(shí)測(cè)定多指 標(biāo)，無廢物污染以及成本低、利用率高等常規(guī)方法無法比擬的優(yōu)點(diǎn)。
在近紅外等光譜數(shù)據(jù)分析建模過程中，最關(guān)鍵的一步除了特征選擇之外就是光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理的原因是光譜數(shù)據(jù)除了純光譜之 外還包含基線漂移、噪聲等信號(hào)，與此同時(shí)存在著因樣本大小以及環(huán) 境等因素帶來的譜線偏移。
在進(jìn)行特征分析前能夠最大限度的濾除無用及干擾信號(hào)是數(shù)據(jù) 分析及信號(hào)處理領(lǐng)域最基本、最熱門的方向之一。而常用近紅外光譜 預(yù)處理方法包含 SNV，MSC，SG，FT 以及求導(dǎo)等操作，但是綜合分 析方法， 最有效、最基本的兩種是
①實(shí)時(shí)增加模型的樣本量， 不斷優(yōu)化模型
②學(xué)習(xí)近紅外光譜分辨率以外無法識(shí)別，但是可以從側(cè)面反映的 主要信息，即成分關(guān)系。
儀器檢測(cè)物質(zhì)介紹
大豆：蛋白、水溶蛋白、油脂（含油）、水分、纖維
菜籽：油脂、芥酸、水分
小麥：水分、蛋白、濕面筋
玉米：水分、油脂、蛋白
花生：油脂（含油）、水分、油酸
測(cè)定方式:儀器采用自動(dòng)調(diào)整光程方式，使其適用于各種顆粒大小不同的谷物，只需選擇樣品，儀器自動(dòng)調(diào)整到最適宜的透射光程全自動(dòng)完成檢測(cè)
